事實上，科技和文化的牽手，已經(jīng)讓博物館變得有趣起來。天津大學團隊參與建設的故宮端門數(shù)字館，是全國第一家將古代建筑、傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代科技融合的全數(shù)字化展廳。團隊用增強現(xiàn)實技術還原了曲水流觴的生動場景。游客不僅可以游戲其中，還能當一回王羲之現(xiàn)場書寫《蘭亭集序》，而計算機則幫助人們模擬出水墨渲染的逼真效果。“當時游客天天都排長隊體驗”，張加萬清楚，類似的人機交互、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等設備，以及全息技術、全景技術、3D圖形學等技術，正在讓越來越多的人對神秘的博物館產(chǎn)生了興趣。
而智慧博物館不僅是技術層面的轉型升級，而是讓博物館更像一個真正的“人”。天大團隊將智慧博物館的特質概括為：知識淵博、善解人意、擅長表達和精明強干。
今后走進博物館，你只需要一個AR眼鏡。你看到一幅心動的畫，眼前會自動彈出跟這幅畫相關的資料，應有盡有。你可以邊走邊跟眼鏡聊天，隨時提出自己的疑問并得到解答。走到一個殘缺不全的文物面前，它會立即生成全息3D動畫復原，你可以伸出手360度仔細端詳它，雖然它始終沒離開櫥窗。你甚至不用跋涉千里，眼前的壁畫和光影，與敦煌莫高窟洞窟所見，別無二致。
這一切，已經(jīng)成真。
給博物館裝個“聰明的大腦”
并不是文物“會動”了，就是“活”起來了，要讓博物館真正智慧起來，必須要有一個智慧的“大腦”。張加萬意識到，知識工程領域的知識圖譜，能幫助博物館變得聰明;建立一套文物領域的知識圖譜，好比是給博物館裝上大腦。
知識圖譜是現(xiàn)代信息科學中的概念。簡單說，這是一種讓機器讀懂數(shù)據(jù)的方法，即把一個個互不相干的知識，找到彼此關聯(lián)性并據(jù)此連成一個“語義網(wǎng)絡”，這對機器而言就是圖譜。當下最紅的人工智能技術，正是借助知識圖譜，讓機器學會自己學習。
這正是傳統(tǒng)的博物館所欠缺的。一直以來，博物館解說陳舊呆板、套路化，讓人難以提起興趣，正是文物信息碎片化、缺乏關聯(lián)性所致。很多文物展品，僅有短短幾個字的簡單注釋，往往只解釋了“是什么”，而關于其“怎么來的”等相關歷史文化背景卻無從知曉，“事實上，每一件文物背后都有可無限延展的故事;不同的人看，也會有不同的理解”。
同樣的問題也存在于各個博物館之間，由于缺乏信息互聯(lián)，各自的藏品資源相對孤立。
正如人們習慣于一有問題就請教“度娘”，張加萬團隊希望建立起文物領域的搜索引擎。不同于普通的搜索引擎，文物領域的知識非常特殊，專業(yè)知識大多仍留存在行業(yè)內(nèi)部，只有部分專家學者掌握，而一旦建立起文物知識圖譜，可以將海量、多源、異構的文物領域數(shù)據(jù)，包括文物本體、環(huán)境、歷史文獻、考古資料、研究成果、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等，通過利用自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析、文獻計量學、軟件科學等組織起來，便于文物知識的表達和呈現(xiàn)。
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